越王勾践,「联邦学习」完成「共同富裕」?CCF 相关主题研讨会行将重磅来袭,国海证券

admin 4周前 ( 03-30 18:03 ) 0条评论
摘要: 「联邦学习」实现「共同富裕」?CCF 相关主题研讨会即将重磅来袭...

雷锋网 AI 科技谈论按:3 月 24 日,我国核算机学会技能前哨委员会(CCF TF)将于深圳大学科派券王技楼二号陈述厅举行主题为「联邦学习(Federated Machine Learning):技能及数据隐私维护」的第 14 期我国核算机学会技能前哨研讨会。到时,将会有多位业界资深专家莅临现场环绕「联邦学习」这一主题做特邀陈述。

关于「联邦学习」

人工智能经过绵长开展,近些年成功打破技能与算力上的约束,跟着大数据的开展,在不同范畴起着无足轻重的作用。但在人工智能开展至这一阶段,存在三个与数据紧密相关的问题:

针蒙眼王后对以上问题,谷歌公司首先提出了依据个人终端设备的「联邦学习」(Federated Learning)算法结构,而微众越王勾践,「联邦学习」完结「一起富裕」?CCF 相关主题研讨会即将重磅来袭,国海证券银行 AI 团队随后提出了依据「联邦学习」的体系性的通用处理计划,可以处理个人 (to C) 和公司间 (to B) 联合建模的问题。

「联邦学习」(Federated Learning)实践上是一种加密的散布式机器学习技能,参加各方可以在不宣布底层数据和底层数据的加密(混杂)形状的前提下共建模型。它可以完结各个企业的自有数据不出本地,而是经过加密机制下的参数交流方法,即在不违背数据隐私法规情况下,树立一个虚拟的共有模型。在这样一个机制下,参加各方的越王勾践,「联邦学习」完结「一起富裕」?CCF 相关主题研讨会即将重磅来袭,国海证券身份和位置相同,成功完结了「一起富裕」的方针。

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所以咱们不由猎奇,联邦学习是怎么进行详细运用的?「一起富裕」是怎么达到的?还会带给咱们怎样的惊喜?CCFTF14 期研讨会等待和业界的「探究者们」一同讨论这些问题。

嘉宾阵型

会议主席

杨 强

个人简介:杨强,微众银行首席人工智诛仙荒火余烬能官,世界人工智能学会理事长,香港科技大学教授,第四范式联合创始人。他是人工智能研讨的世界专家和领军人物、首位世界人工智能协会 AAAI 华人 Fellow、仅有世界人工智能协会 AAAI 华人执委、首位世界人工智能联合会 IJCAI 理事会华人主席、CCF 专业会员、出色讲演者,香港科技大学冠名讲座教授和前核算机系主任,香港人工智能及机器人学会创会理事长。杨强是 ACM AAAI/ IEEE/AAAS/IAPR Fellow, ACM 和 IEEE 等多个世界高档人工智能和数据发掘范畴杂志编委、多个世界人工智能研讨学会组织者、世界机器学习范畴及「搬迁学习」范畴世界领军人物。

特邀讲师

刘 洋

微众银行人工智能部高档研讨员

愿望学园

主题陈述一:联邦学习的研讨聚色导航及运用

主题简介:联邦学习结构的优势究竟是什么? 作为一个机器学习结构,联邦学习能有用协助多个组织在满意用户隐私维护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据运用和建模。而在联邦学习的根底上,搬迁学习的才能也可以被树立出来,做到触类旁通的作用。而依据孤岛数据具有不同散布的特色,咱们提出了不同的联邦学习计划。在本次陈述中,咱们将全面介绍联邦学习的概念与运用,并将供给联邦学习开源项目 FATE 详解,FATE 供给了一种依据数据隐私维护的安全核算结构,为机器学习、深度学习、搬迁学习算法供给强有力的安全核算支撑。

个人简介:刘洋,微众银行 AI 部分高挠脚心作文级研讨员,AI 渠道研制作业担任人。首要研讨方向为机器学习、联邦学习、搬迁学习、多智能体系等。带领团队研讨开展联邦学习理论,推进职业运用和 IEEE 世界规范拟定,一起创建了 FedAI,并在 2019 年 AAAI 会议上做关于联邦学习的初次特邀讲演教程(Tutorial)。参加微众曾经,曾在美国创业公司 Dataminr 担任数据科学家,担任新闻引荐,智能查找,数据渠道监控等算法研制和产品落地。美国普林斯顿大学博士,本科结业于清华大学。具有多项世界专利,并在《天然》, ACM TIST 等闻名学术期刊宣布科研作用。

张钧波

京东智能城市研讨院资深研讨员,京东城市核算事业部 AI 渠道部担任人

主题陈述二:城市核算与跨域学习联合建模

主题简介:城市核算是核算机科学以城市为布景,跟城市规划、交通、动力、环境和经济等学科交融的新式范畴,经过不断获取、整合和发掘城市中不同范畴的大数据来处理城市痛点,是越王勾践,「联邦学习」完结「一起富裕」?CCF 相关主题研讨会即将重磅来袭,国海证券当今城市通向新式才智城市的途径。本陈述将介绍城市核算渠道的架构和数字网关技能,解说跨域数据交融与学习方法,并同享依据人工智能的商业选址、人流量猜测等事例,以及依据大数据和人工智能技能的信誉城市体系建造。

个人简介:张钧波,京东智能城市研讨皇帝掌上珠院资深研讨员、京东城市核算事业部 AI 渠道邱继岩部担任人,主管面向城市时空大数据的 AI 渠道、算法模型和技能研制。他担任人工智能顶尖世界期刊 ACM TIST 的编委及 IEEE TK0710社团DE,ACM TKDD 等国内外闻名期刊审稿人,及 KDD、IJCAI、AAAI 等 CCF-A 类会议在内的国内外会议程序委员。在参加京东之前,张钧波博士曾任微软亚洲研讨院研讨员,联想香港大数据研制中心研讨员,在香港中文大学、华为香港诺亚方舟实验室、美国乔治亚州立大学、比利时核研讨中心等作业多年,具有近十年的人工智能和时空数据发掘经历。

王渝伟

北京观韬中茂(上海)律师事务所合伙人

主题陈述三:网络安全与数据维护的立法和实践

主题简介:2018 年被国内企业称为数据合规的元年,《网络安全法》逐渐落地,各层次数据立法进程全面发动,行政、司法办理要点突显,与《网络安全法》相关的司法、法律事例走向常态,商场办理力气初现端倪。此外,声称全球最严的个人数据维护法 GDPR 的收效,也在个人数据维护层面临触及海外事务的企业提出了严格要求。本次陈述将结合国内外典型事例叙述在日趋紧密的立法和频频的法律下,企业怎么树立数据合规体系并提高本身数据安全才能。

个人简介:王渝伟结业于西南政法大越王勾践,「联邦学习」完结「一起富裕」?CCF 相关主题研讨会即将重磅来袭,国海证券学、华东政法大学,取得法学硕士学位,现在为北京观韬中茂(上海)律师事务所合伙人,为大数据、区块链、人工智能、网络安全、移动互联网、金融科技、云核算等范畴的国内外科技公司供给该范畴的法律效劳。他专心于网络安全、数据合规、数据竞争法范畴以及相关资本商场的法律效劳,为企业供给个人数据搜集运用、数据信息办理维护、隐私维护体系建造、数据揭露、数据不正当竞争、网络安全、数据跨境搬运等方面的归纳处理计划。

陈雨强

第四范式联合创始人、首席研讨科学家

主题报小小小叔告四: 联邦学习——AI For Everyone 的必经之路

主题简介:在这个人工智能开展一日千里的年代中,新的 AI 作用不断发生,一方面咱们看到 AI 技能不断在各行各业发生打破性的发展,另一方面,把握怎么运用 AI 成为公司运营中心的企业少之又少,根本会集在少量 AI 巨子身上。究其原因,在实践运用中,很多的门槛影响着 AI 被广泛运用,这些门槛一方面来自于构建 AI 运用对开发者的要求,另一方面来自于构建 AI 运用对数据的要求。面临这些应战,本同享将侧重介绍两方面的作业企图应对:一方面是运用主动机器学习技能降帅哥男同志低传统建模的门槛,另一方面是经过联邦学习的方法下降数据门槛。咱们将介绍它们的根本概念、发生布景、适用场景与落地作用,并结合第四范式将其运用到工业界中实在场景的探究与实践进行同享。咱们以为,到未来能充沛下降建模门槛的时分,联邦学习会成为 AI For Everyone 的必经之路,到时期望更多学者可以参加其间。

个人介绍:越王勾践,「联邦学习」完结「一起富裕」?CCF 相关主题研讨会即将重磅来袭,国海证券陈雨强,第四范式联合创始人&首席研讨科学家。在第四范式期间掌管研制了国内首个商用的人工智能全流程渠道,在百度期间掌管架构了全球榜首个商用深度学习体系「凤巢深度学习体系」,在今天头条期间陈雨强从零起步树立团队,树立了今天头条最中心的新闻引荐体系与信息流广告体系,该体系效劳于数亿用户,协助今天头条成为我国移动互联网范畴最成功的内容分发渠道之一。陈雨强屡次在 NIPS、AAAI、ACL、KD千音伊代D、SIGKDD 等人工智能顶会上宣布论文,获 APWeb2010 Best Paper Award、KDD Cup 2011 名列第三,其学术工哲思芳华美文摘录作被全球闻名科技杂志 MIT Technology Review 报导。

于 涵

南洋理工大学南洋助理教授,惠众智链网络科技有限公司首席科学家

主题陈述五:联邦学习中的博弈论

主题简介:面临全球各国关于 AI 隐私维护及 AI 向善的呼声,联邦学习日渐成为被业界注重并承受的新一代 AI 根底技能。随之而来的是一系列对原有数据同享体系结构的改造需求。怎么在横向联邦、纵向联邦及联邦搬迁学习的场进下对参加数据联邦一起练习模型的各越王勾践,「联邦学习」完结「一起富裕」?CCF 相关主题研讨会即将重磅来袭,国海证券方利益进行最大极限地维护,一起统筹数据联邦的整体利益?怎么对各种针对数据董香簿本联邦的进犯进行建模,以其更有用地布置有限的防护资源,维护数据联邦的利益?这次陈述将从博弈论及体系优化的视点同享处理此类问题的一些思路。

个人简介:于涵,现任新加坡南洋理工大学核算机科学与工程学院南洋助理教授,兼惠众智链(北京)网络科技单纯性皮肤划痕症有限公司(hzzlink.com)首席科学家。他的研讨首要致力于运用人工智能完结对大规模杂乱协作网络进行实时数据驱动算法化办理、人工智能伦理学、联邦学习场景下的博弈及激励机制规划等。他的科研作用在 AAAI、IJCAI、AAMAS 等世界尖端学术会议,以及 ACM/IEEE Transactions 和《科学陈述》等科研期刊上宣布百余篇论文;并 11 次在前沿人工智能世界会议及期刊中获奖。于涵博士于 2015 年一起建议并创建了众智科学与工程联盟(ACE),推进人工智能助力同享经济。2014 年及 2015 年,他曾两度当选全球青年科学家峰会十大青年科学家。

特邀嘉宾

宋恒杰

华南理工大学教授、博士生导师,广州火数银花信息科技有限公司 CEO

个人简介:宋恒杰,华南理工大学教授黑鸦监牢,博士生导师,。博士结业于新加坡南洋理工大学(NTU, Singapore)。先后在比利时校际微电子研讨中河谷镇砸冰心(IMEC)、百度公司(北京)从事研讨作业。2012-2014 年,获聘日本学术复兴会海外特别研讨员(JSPS Fellow,日本京都大学)。2014 年末,取得华南理工高层次人才项目赞助(第三层次)。现在承当国家天然科学基金面上项目、广东省工程研制中心、教育部-中移动联合研讨基金,中新联合研讨基金等多项国家、省部级科研项目。近年来以榜首作者/通讯作者在世界学术期刊和会议上宣布论文近 20 多篇,包含世界尖端学术会议如 AAAI、ICDM, IEEE Trans. Fuzzy Systems, IEEE CIMs 等。

陈天健

微众银行人工智能部副总经理

个人简介:陈天健,微众银行人工智能部副总经理,主管机器学习渠道的技能研制和商业化。曾任职于百度、迅雷、华大基因等多家科技公司从事技能作业,曾任百度主任架构师,百度金融首席架构师。

会议组织

举行时刻:2019 年 03 月 24 日

举行地址:深圳越王勾践,「联邦学习」完结「一起富裕」?CCF 相关主题研讨会即将重磅来袭,国海证券市南山区南海大路 3688 号深圳大学科技楼 2 号陈述厅

会议议程组织如下:

参会方法

缴费规范如下:

我们可前往 CCF 官网( )注册会员。

资源来历: 雷锋网雷锋网

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